原生Gemini格式
POST
/v1/engines/{model}/embeddings原生Gemini格式
使用指定引擎/模型创建嵌入
请求参数
| 名称 | 位置 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
model | path | string | 必填 | 模型/引擎 ID |
请求体 application/json
modelstring必填示例:
text-embedding-ada-002inputoneOf必填要嵌入的文本
oneOf #1
oneOf #2
encoding_formatstring可选值: float, base64
默认:
floatdimensionsinteger输出向量维度
响应
200 成功创建嵌入
objectstring示例:
listdataarray<object>objectstring示例:
embeddingindexintegerembeddingarray<number>modelstringusageobjectprompt_tokensintegertotal_tokensintegerThinkMaaS 文档 · 内容基于 New API 开源项目文档（QuantumNous/new-api-docs）本地化镜像